能源行業(yè)需要新觀念去應(yīng)對人工智能帶來的改變，并把握它所帶來的機會。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在金融貿(mào)易等領(lǐng)域的影響已經(jīng)非常明顯，接下來也將會從商業(yè)、供應(yīng)、管理、市場分析、安全等幾個方面改變能源行業(yè)。雖然人工智能發(fā)展才取得一些進(jìn)展，但已經(jīng)不難看到它們將帶來革命性改變 。

人工智能正在推動第四次工業(yè)革命，它將提升能源行業(yè)的預(yù)測能力，優(yōu)化其生產(chǎn)力和管理能力，帶來前所未有的機遇。人工智能整合了人類的優(yōu)點，并突破其上限，能源行業(yè)需要新觀念去應(yīng)對人工智能帶來的改變，以及把握它所帶來的機會。

第四次工業(yè)革命將把人類和人工智能在各種平臺里關(guān)聯(lián)起來，面對人工智能強大的學(xué)習(xí)能力，創(chuàng)意想象力將是人類唯一優(yōu)勢 。事實上，開發(fā)成功的人工智能系統(tǒng)需解決三大問題，運算能力、可用的數(shù)據(jù)和想象力，而后者往往是最難以實現(xiàn)的。

能源生產(chǎn)的商業(yè)和供應(yīng)智能化

能源行業(yè)未來的發(fā)展主要在于優(yōu)化和預(yù)測，而人工智能正好能針對能源生產(chǎn)，能源電網(wǎng)平衡和消費習(xí)慣等方面提供獨特的解決方案。不難預(yù)測，人工智能將成為能源行業(yè)的重要組成部分，應(yīng)用于生產(chǎn)方、傳送方和消費方上。人工智能是一個自我學(xué)習(xí)和演算的應(yīng)用過程，而非模仿人類工作的編程方式，即其能夠集合人類擅長的，例如視覺感知、理解 、溝通、隨機應(yīng)變等能力，同時克服人類極限，將這些優(yōu)勢與當(dāng)前的計算機大規(guī)模而且迅速的數(shù)據(jù)處理功能結(jié)合起來。

這為能源行業(yè)提供了新的機會。以石油行業(yè)為例，很多家石油公司考慮到世界經(jīng)濟(jì)對石油依賴下降，均開始轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)。在這一趨勢下，他們需要在石油市場營利，需要優(yōu)化化石能源的生產(chǎn)過程，并且更加精準(zhǔn)地把握客戶的利益需求。法國道達(dá)爾公司正在與谷歌和微軟等技術(shù)巨頭合作，在能源領(lǐng)域開發(fā)數(shù)字技術(shù)，尤其是人工智能技術(shù)。目前，道達(dá)爾公司的工程師正與頂級的軟件開發(fā)人員一起探討如何將復(fù)雜的算法應(yīng)用到油氣領(lǐng)域，優(yōu)化勘探、生產(chǎn)、銷售等程序。英國石油公司亦投資開發(fā)人工智能技術(shù)，企圖結(jié)合技術(shù)數(shù)據(jù)和自然環(huán)境數(shù)據(jù)，優(yōu)化鉆井作業(yè)。

可再生能源的生產(chǎn)正在迅速增長。隨著風(fēng)能、太陽能、水能等技術(shù)的發(fā)展，這些能源越來越受歡迎，經(jīng)濟(jì)效益也越來越高。不過，可再生能源行業(yè)的最大挑戰(zhàn)在于可再生能源生產(chǎn)具有間歇性，其產(chǎn)量取決于天氣條件，如風(fēng)吹或陽光照射，一些研究更指出氣候變化可能導(dǎo)致全球可再生資源分布巨變。這意味著一旦能源需求激增，可再生能源不一定能滿足需求，因此許多國家需要采用多種策略來填補可再生能源供應(yīng)方面的空白。

同時，消費者的消費模式也是難以預(yù)測，這對供求管理以至電網(wǎng)均造成了不穩(wěn)定性�？稍偕�能源行業(yè)需要一種可以確保供需始終處于均衡狀態(tài)的智能技術(shù)，來解決能源流的預(yù)測和管理問題。