第三，快速協(xié)同。新型電力系統(tǒng)對快速協(xié)同能力提出了較高要求，隨著電網(wǎng)上下游主體互動加強(qiáng)，電網(wǎng)管理工作內(nèi)容和形式將發(fā)生頻繁變化，需把握數(shù)據(jù)主線，通過提升企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營系統(tǒng)的靈活性和開放性，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃建設(shè)、物資供應(yīng)、安全生產(chǎn)、資產(chǎn)財(cái)務(wù)等全鏈條感知和全面貫通，提升業(yè)務(wù)效率，進(jìn)而促進(jìn)管理變革。

在常年觀測歸納和演繹的基礎(chǔ)上，電力行業(yè)積累了豐富經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則和知識，可描述電力基礎(chǔ)設(shè)施外形結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)電氣量狀態(tài)變化、拓?fù)溥B接關(guān)系等，將這些知識融入人工智能算法模型，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識引導(dǎo)和物理建模的新型智能算法，并用“知識表達(dá)”來刻畫數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的規(guī)律，進(jìn)而形成“人機(jī)協(xié)同”模式，這取決于構(gòu)建涵蓋電力系統(tǒng)海量多源數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用的完整“知識體系”。

數(shù)字電網(wǎng)“知識表達(dá)”體系

新型電力系統(tǒng)高維、動態(tài)和不確定性給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)方法難以精準(zhǔn)完整刻畫和實(shí)時掌控龐大的電力系統(tǒng)，相比之下，數(shù)字電網(wǎng)的多重知識表達(dá)，將推動新型電力系統(tǒng)“可觀、可測、可控”成為現(xiàn)實(shí)。

通過數(shù)字電網(wǎng)的多重“知識表達(dá)”，可提取物理電網(wǎng)的特征規(guī)律，精準(zhǔn)描述物理電網(wǎng)設(shè)備的形態(tài)、系統(tǒng)運(yùn)行的趨勢、人-機(jī)-物三元空間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對物理電網(wǎng)最優(yōu)的決策控制。

在中國工程院院士潘云鶴提出的AI 2.0知識三種表達(dá)（知識的形象表達(dá)、知識的語言表達(dá)、知識的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)）基礎(chǔ)上，面向數(shù)字電網(wǎng)支撐的新型電力系統(tǒng)進(jìn)行了具象化豐富，多重“知識表達(dá)”主要有四種形式：數(shù)字電網(wǎng)知識的形象表達(dá)，主要應(yīng)用于描述物理電網(wǎng)設(shè)備的形態(tài)；數(shù)字電網(wǎng)知識的函數(shù)表達(dá)，主要應(yīng)用于描述電力系統(tǒng)電氣量、非電氣量各類數(shù)據(jù)的時序變化物理規(guī)律；數(shù)字電網(wǎng)知識的語言表達(dá)，主要應(yīng)用于描述電力系統(tǒng)人機(jī)物環(huán)的關(guān)聯(lián)關(guān)系；數(shù)字電網(wǎng)知識的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)則作為一種有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動工具，對上述三類應(yīng)用實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充和支撐，這樣即可形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識引導(dǎo)和物理建�！毕嗷ソy(tǒng)一的人工智能模型。（作者：黃文琦/南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院人工智能與智能軟件團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人；孫凌云/浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長；吳飛/浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授）